Using Wildlife Communities to Improve Vegetation Classification for Conserving Biodiversity

Determinar que tipos de vegetación son percibidos en forma similar por los organismos y clasificar estos tipos en grupos que funcionan como hábitats similares, constitutyen pasos necesarios para expandir el foco de las estrategias de conservación, pasando de especies individuales a ecosistemas. Por consiguiente, los métodos utilizados para determinar la clasificación de estos hábitats resultan cruciales para et diseño e implementación de estas estrategias de conservación. Típicamente, este proceso ha sido llevado a cabo a través del mejor juicio profesional. Utilizamos técnicas cuantitativas para agrupar los tipos de vegetación en hábitats, basadas en la ocurrencia de especies silvestres durante el período reproductivo (n = 420) en Oregon. Después de calcular las similitudes faunísticas entre tados los tipos regionales (n = 130), utilizamos análisis de agrupamiento para agrupar los tipos de vegetación en hábitats de vida silvestre. Clasificamos los 130 tipos vegetales originales en 30 tipos de hábitats de vida silvestre, que nosotros consideramos funcionan en forma semejante. Probamos esta clasificación para evaluar si los tipos de vegetación pueden ser clasificados correctamente en tipos de hábitats basados en la composición de especies silvestres. El análisis discriminante clasificó correctamente un 95% de los tipos de vegetación en sus tipos de hábitat silvestres, aumentando nuestra confianza en este método. Este método para la clasificación de tipos de hábitat permite un desarrollo consistente de las estrategias de conservación a resoluciones bajas y ayuda en la identificación de tipos vegetales en aquellos casos en que son necesarios estudios adicionales de la biodiversidad. Finalmente, este método puede ser continuamente mejorado, en la medida en que la precisión del mapeo de la vegetación y nuestra comprensión de las asociaciones entre organismos y hábitats mejoren.